AC28 + ME1a 전처리 크기 결정: 50개 후보

날짜별 전처리 보고서 · 모든 후보 PNG · 선택된 전체 입력 NPZ

같은 CAD graph_5000에서 이미지 64–2048, 등방 표면 복셀 32–1024, 점군 2048–65536을 생성했습니다. 그래프는 각 부품의 원 STL에서 요청 노드 3k–96k로 단순화했습니다. 아래 값은 정확도가 아니라 기하 충실도 및 입력 비용입니다.

선택 결과

표현	후보 (점수)	선택	측정 근거
Image	64 (65.94), 128 (64.22), 256 (69.46), 512 (82.50), 1,024 (81.25), 2,048 (80.62)	512	2048-reference view IoU 0.9788; 1.918 mm/pixel; 10 mm span ≈ 5.2 pixels
Voxel	32 (71.20), 64 (87.07), 128 (82.50), 256 (80.88), 512 (80.31), 1,024 (80.11)	64	worst occupied-center P95 10.43 mm; pitch 15 mm
Graph	3,000 (77.90), 5,000 (95.05), 6,000 (93.74), 12,000 (89.71), 24,000 (86.87), 48,000 (84.86), 96,000 (83.44)	5,000 CAD 입력	worst surface P95 0.3277 mm; view IoU 0.9929
Point	2,048 (62.49), 4,096 (76.95), 8,192 (90.00), 16,384 (87.07), 32,768 (85.00), 65,536 (83.54)	8,192	worst CAD-node coverage P95 7.74 mm

변경: 2048 래스터를 고해상도 참조로 두면 256 이미지의 최악 silhouette IoU는 0.9526이고 512는 0.9788입니다. 10 mm 약한 anchor 길이에 최소 5픽셀, 참조 IoU ≥0.975를 동시에 요구하여 512를 선택했습니다. 이전 256 자기참조 IoU 1.000은 해상도 검증 근거가 아니었습니다.

게이트 통과 후보 중 가장 작은 입력을 선택합니다. 설명용 점수는 충실도 50 + 공간 세부 30 + 상대 비용 20입니다. 512 CNN 전체 6×17×512² float32 텐서는 107 MB이며, 2048은 1.71 GB입니다. 512–2048 후보 NPZ는 실제 깊이·가시성만 저장한 진단이고 선택한 512의 전체 17채널 텐서는 standardized/에 별도로 생성했습니다. 큰 복셀 NPZ는 sparse 12채널 입력을 저장하고 중간 triangle sample 대응표는 생략합니다.

2048 참조 이미지 IoU와 메모리 — 이미지 해상도 대 참조 실루엣 IoU 및 전체 텐서 비용

그래프 5k는 형상 문맥 입력입니다. 현재 국소 약한 위험 출력은 12k를 유지합니다. 24k–96k 추가 그래프는 형상 오차를 낮추지만 5k 문맥 게이트를 이미 통과하고, 추가 노드의 위험 예측 성능은 학습하지 않았습니다. 2048 자기참조 IoU 1.0도 결함 검출 점수가 아닙니다.

Image 후보 상세

크기	AC28 측정	ME1a 측정	물리 간격	전체 입력 비용 MB	점수	게이트
64	0.8206	0.8352	15.5556	1.67	65.94	미달
128	0.9056	0.9115	7.7165	6.68	64.22	미달
256	0.9526	0.9557	3.8431	26.74	69.46	미달
512	0.9788	0.9795	1.9178	106.95	82.50	선택
1,024	0.9924	0.9923	0.9580	427.82	81.25	통과
2,048	1.0000	1.0000	0.4787	1,711.28	80.62	통과

Voxel 후보 상세

크기	AC28 측정	ME1a 측정	물리 간격	전체 입력 비용 MB	점수	게이트
32	20.40 mm	20.72 mm	30.0000	0.12	71.20	미달
64	10.43 mm	10.36 mm	15.0000	0.98	87.07	선택
128	5.19 mm	5.20 mm	7.5000	7.86	82.50	통과
256	2.60 mm	2.59 mm	3.7500	62.91	80.88	통과
512	1.30 mm	1.30 mm	1.8750	503.32	80.31	통과
1,024	0.65 mm	0.65 mm	0.9375	4,026.53	80.11	통과

Graph 후보 상세

크기	AC28 측정	ME1a 측정	물리 간격	전체 입력 비용 MB	점수	게이트
3,000	0.6133	0.5635	—	0.19	77.90	미달
5,000	0.3277	0.2757	—	0.32	95.05	선택
6,000	0.2519	0.1978	—	0.38	93.74	통과
12,000	0.0750	0.0662	—	0.77	89.71	통과
24,000	0.0224	0.0219	—	1.54	86.87	통과
48,000	0.0047	0.0054	—	3.08	84.86	통과
96,000	0.0005	0.0008	—	6.16	83.44	통과

Point 후보 상세

크기	AC28 측정	ME1a 측정	물리 간격	전체 입력 비용 MB	점수	게이트
2,048	12.10 mm	14.29 mm	—	0.11	62.49	미달
4,096	8.83 mm	10.46 mm	—	0.21	76.95	미달
8,192	6.46 mm	7.74 mm	—	0.43	90.00	선택
16,384	4.93 mm	5.79 mm	—	0.85	87.07	통과
32,768	3.69 mm	4.26 mm	—	1.70	85.00	통과
65,536	2.85 mm	3.08 mm	—	3.41	83.54	통과

재현과 파일

확장 후보 생성 코드 · 비교·결정 코드 · 전체 측정 CSV · 전체 점수 CSV · 선택 계약 JSON · 각 후보 PNG

새 크기에서의 CNN, 복셀, 고해상도 GNN 예측 정확도는 아직 측정하지 않았습니다. 기존 모델 훈련 결과는 별도 모델 보고서의 과거 입력 크기에 한정됩니다.